1 分布式追踪系统
随着大量公司把单体应用重构为微服务，对于运维人员的责任就更加重大了。架构更复杂、应用更多，要从中快速诊断出问题、找到性能瓶颈，并不是一件容易的事。因此，也随着诞生了一系列面向DevOps的诊断与分析系统，主要是以下三个系统：
- 集中式日志系统（Logging）
- 集中式度量系统（Metrics）
- 分布式追踪系统（Tracing）
三者相互交织重叠如下：
Logging：Log4j、ELK等，
Metrics：Prometheus、InfluxDB、Grafana等
Tracing：Jaeger和Zipkin等。
分布式追踪系统在Google发表一篇文章Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure后快速发展。Tracing系统一般核心步骤有三个：代码埋点、数据存储、查询展示。
历史洪流滚滚向前，大浪淘沙，现在比较流行的有Jaeger和Zipkin。
2 OpenTracing
由于Tracing的技术发展迅速，为了解决兼容性问题，有了OpenTracing规范。它是一个轻量级的标准化层，连接应用、类库和追踪系统。
OpenTracing的优势：
（1）OpenTracing已经进入CNCF（云原生计算基金会，口号是坚持和整合开源技术来编排容器作为微服务架构的一部分），正在为全球的分布式追踪，提供统一的概念和数据标准。
（2）OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API，使得开发人员能够方便添加和更换追踪系统的实现。
2.1 相关概念
Trace：贯穿一个分布式系统的事务追踪描述，其实就是由许多个Span组成的有向无环图。
Span：被命名的与记录时间的调用操作，如一个Http GET请求；Span有嵌套关系，如果一个请求会调用其它服务，就会生成子Span。
Tag：一组由键值对构成的标签集合，键值类型必须为字符串。它可以带上许多有用信息，如请求方法、请求URL、返回状态码等。
Log：一组Span的日志集合。
2.2 OpenTracing的实现
Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统，兼容OpenTracing API。架构如下：
Zipkin是由Twitter推出的开源的分布式追踪系统，架构图如下：
3 实战整合
本文以Springboot为Web项目，分别整合Jaeger和Zipkin。
3.1 Springboot项目准备
项目中的Controller，提供了两个Endpoint，tracing和open；在访问open时，代码会调用tracing。
@RestController
public class TracingController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${server.port}")
private int port;
@RequestMapping("/tracing")
public String tracing() throws InterruptedException {
Thread.sleep(100);
return "tracing";
}
@RequestMapping("/open")
public String open() throws InterruptedException {
ResponseEntity<String> response =
restTemplate.getForEntity("http://localhost:" + port + "/tracing",
String.class);
Thread.sleep(200);
return "open " + response.getBody();
}
}
为了能够方便看出调用时长信息，特别在代码中增加了延时Thread.sleep()。
配置Web应用的端口和服务名字：
server.port=80
spring.application.name=opentracing-demo
3.2 整合Jaeger
3.2.1 Springboot整合
引用依赖：
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-jaeger-web-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
配置连接属性：
opentracing.jaeger.enabled=true
opentracing.jaeger.udp-sender.host=localhost
opentracing.jaeger.udp-sender.port=6831
3.2.2 Docker运行Jaeger
为了方便，使用docker来运行Jaeger：
# 拉取jaeger镜像
docker pull jaegertracing/all-in-one:1.17
# 运行jaeger实例，
docker run -d --name jaeger \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 \
-p 5775:5775/udp \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 14268:14268 \
-p 14250:14250 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:1.17
以上端口的信息如下：
3.2.3 运行与访问UI
启动Web应用和Jaeger后，访问服务：
访问Jaeger UI界面http://localhost:16686/，设置好查询条件后点击Find Traces，就能查看到Trace信息了，具体如下：
选择一条Trace点进去后，可以看到详细信息，非常有利于我们分析，具体如下：
3.3 Zipkin
3.3.1 Springboot整合
引用相关依赖：
<dependency>
<groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
<artifactId>opentracing-spring-zipkin-web-starter</artifactId>
<version>0.1.4</version>
</dependency>
配置相关连接信息：
opentracing.zipkin.enabled=true
opentracing.zipkin.http-sender.base-url=http://localhost:9412/
3.3.2 Docker运行Zipkin
通过Docker运行Zipkin实例：
# 拉取Zipkin镜像
docker pull openzipkin/zipkin:2.21
# 运行Zipkin实例
docker run -d -p 9412:9411 openzipkin/zipkin:2.21
因为本机的端口9411已经被Jaeger的docker实例占用，所以改为9412。
3.3.3 运行与访问UI
启动Web应用和Zipkin后，访问服务：
访问Zipkin UI界面http://localhost:9412/zipkin/，设置好查询条件后点击查询，就能查看到Trace信息了，具体如下：
选择一条Trace点击进去，同样可以看到许多详细信息，这里不在展示。
4 总结
本文通过代码案例详细讲解了Springboot整合OpenTracing的两个实现（Jaeger和Zipkin），demo的代码可关注公众号后台回复”OpenTracing“获取。
参考链接：
OpenTracing概念：https://opentracing.io/docs/overview/tags-logs-baggage/
Jaeger架构图：https://www.jaegertracing.io/docs/1.17/architecture/
Zipkip架构图：https://zipkin.io/pages/architecture.html
Jaeger Docker信息：https://www.jaegertracing.io/docs/1.17/getting-started/
Zipkin Docker信息：https://hub.docker.com/r/openzipkin/zipkin
Jaeger Spring整合项目：https://github.com/opentracing-contrib/java-spring-jaeger
Zipkin Spring整合项目：https://github.com/opentracing-contrib/java-spring-zipkin
Code for all: GitHub
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